Trilha 4

IA para a Industria

Casos reais de uso de inteligência artificial pra as indústrias do PIM

A Trilha começa dia 17 e termina dia 18 de junho

17

JUNHO

Das 10h às 18h

Quarta-Feira

Horário

Tema da Palestras

Palestrante

Mini biografia

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Marcel Salvioni – Bacharel em Engenharia Elétrica pela UFAM e Mestre em Engenharia Elétrica pela UNICAMP. Possui mais de 23 anos de experiência em projetos de P&D, sendo 15 como desenvolvedor e 9 como líder de projetos de alcance local, nacional e internacional. Especialista de inovação em projetos para o ambiente de Indústria 4.0 da TPV.

Jair de Almeida Júnior – Engenheiro mecânico e gerente de projetos com atuação em Indústria 4.0, automação industrial e soluções baseadas em Inteligência Artificial no Venturus-AM. Possui experiência na liderança de projetos envolvendo sistemas web, visão computacional e digitalização de processos industriais. Graduado pela Universidade Federal de Sergipe (UFS), possui pós-graduação em Engenharia de Produção e MBA em Gestão de Projetos.

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Pós-Doutorado pela Politécnica da USP, escola de mecatrônica e sistemas. Pós-Doutorado pela Faculdade de Engenharia, na Universidade do Porto, na área da Gestão Industrial / Indústria 4.0. Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Bacharel em Administração pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Formação internacional em Gestão e Transformação Digital no exterior na Universidade de Chicago, Wharton School , INSEAD , ESADE e RWTH University, Porto Business School.
Larga Experiência em projetos de manufatura avançada, gestão no segmento industrial e serviços tecnológicos. Professor da Universidade Federal do Amazonas. Professor credenciado da Fundação Dom Cabral

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Coordenador de Programas e Projetos de Transformação Digital na Secretaria de Ciência e Tecnologia para a Transformação Digital (SETAD) e membro do Grupo de Trabalho do Programa Prioritário Nacional de Inovação (GT-PPI).
Responsável pela gestão de programas ligados à Inteligência Artificial (IA), Internet das Coisas, Segurança Cibernética, Robótica, Tecnologias Quânticas. Representou o Brasil em eventos globais, como a World Artificial Intelligence Conference (WAIC) em Xangai em 2023, G20, BRICS em 2025, Petrópolis, para apresentar a Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA). Participa ativamente da implementação do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) 2024-2028 e das políticas de ciência e tecnologia de tecnologias digitais.

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CEO da GETTER, lidera iniciativas de inteligência artificial aplicadas à indústria, transformando dados invisíveis em decisões em tempo real. Seu trabalho conecta visão computacional, agentes inteligentes e automação para criar operações mais eficientes, seguras e adaptativas.
Com mais de duas décadas em tecnologia, atua na criação de um novo paradigma operacional: organizações que aprendem, antecipam e evoluem continuamente. Especialista em construir sistemas onde operações deixam de reagir — e começam a pensar.

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Executivo de P&D e RI da LG, lidera iniciativas de transforação digital na planta de Manaus. É fundador do DX Innovation Center – principal centro de inovação digital da LG no Brasil. Idealizou o programa de Academia de Robótica e de formação de agentes de transformação digital para a indústria em parceria com IFAM e instituto Eldorado. É referência na articulação entre indústria, governo e ICTs para acelerar o impacto em produtividade e competitividade através da transformação digital.

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É especialista em Inteligência Artificial, Agentes Autônomos e Inovação em Produtos Digitais. Graduado em Engenharia da Computação, pós-graduado em Desenvolvimento de Novos Produtos, mestre em Engenharia da Computação. Atua nas áreas de Inteligência artificial, automação e soluções tecnológicas.

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Co-founder :upd8, parceira da AWS. Com mais de 15 anos de experiência em TI, Ricardo iniciou sua trajetória como programador, passando por cargos de analista e arquiteto até chegar à gestão de equipes e projetos. Une forte capacidade técnica a habilidades de liderança, comunicação e organização, conduzindo times de forma colaborativa e orientada a resultados.

18

JUNHO

Das 10h às 18h

Quinta-Feira

Horário

Local

Evento

Participantes

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Cientista da computação e professora no IComp/UFAM. Líder do grupo de pesquisa do CNPq em Algoritmos, Otimização e Complexidade Computacional (ALGOX), possui Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela UFRJ, Mestrado em Ciência da Computação pela UNICAMP e Bacharelado em Computação pela UFAM.

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Especialista em inteligência artificial aplicada a processos financeiros e tributários. Fundador da PITO.IA.BR, plataforma com IA generativa desenvolvida para empresas da ZFM. Atuou na KPMG e EY, consolidando expertise em auditoria, contabilidade internacional (IFRS e US GAAP) e controles internos. Atuou na startup americana BAGS, desenvolvendo soluções de IA aplicadas à organização e análise de dados financeiros. É criador do FlowCoding™, metodologia proprietária que combina inteligência artificial, integrações e ferramentas low-code para acelerar o desenvolvimento de soluções digitais com foco em eficiência e escala.

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Engenheira eletricista com mais de 11 anos de experiência no setor de energia, gestora de projetos e pós-graduada em Negócios do Setor Elétrico pela FGV. É CEO da Rogow, startup desenvolvedora da plataforma Watt Hub, solução voltada à gestão inteligente e eficiência energética para o setor industrial.
Reconhecida pela sua atuação estratégica baseada em dados, Solange foi premiada com o 2º lugar no programa Mulheres Inovadoras 2025 (Região Norte/FINEP) e integrou o programa Empreendedoras Tech 2025. Seu trabalho possui reconhecimento institucional do Ministério de Minas e Energia por promover a redução de custos e otimização do consumo energético através da inovação tecnológica.

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Engenheiro de Materiais, Mestre em Ciência e Engenharia de Materiais pela UFAM, especialista em Gestão de Projetos e Processos pelo IPOG e doutorando em Engenharia de Materiais pela UFAM. É cofundador da Pro-Criar, onde atua como Diretor de Pesquisa e Inovação. Possui experiência em automação industrial em multinacionais no Amazonas, otimização de processos, manufatura aditiva, energias renováveis, desenvolvimento de novos materiais, desenhos mecânicos e integração entre hardware e software.

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Engenheiro DevOPS com formação em Ciência da Computação e carreira sólida em engenharia de software, Atua como Techlead na TecnoFábrica e é o responsável pela construção do CloudLens, agente de DevOPS da AstronOPS.

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Cientista de Datos da FPF Tech, é Doutor em Ciência da Computação, especialista em Inteligência Artificial aplicada à indústria. Sua atuação conecta pesquisa aplicada, inovação tecnológica e implantação de sistemas de IA confiáveis para indústria, saúde e dispositivos embarcados.

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Gerente de PDI · Instituto Eldorado | Presidente · PMI Amazônia
Formado em Ciência da Computação pela UFAM, João Leite lidera projetos de inovação no Polo Industrial de Manaus onde conecta tecnologia, inteligência artificial e gestão para transformar a maneira como as empresas fabricam, decidem e crescem. À frente do Instituto Eldorado, conduz iniciativas que integram ecossistemas de software com IA — do preditivo à orquestração autônoma — e como Presidente do PMI Amazônia, Brazil Chapter, lidera uma comunidade de profissionais comprometidos com inovação na Amazônia. Apaixonado por conectar pessoas, processos e tecnologia para gerar resultados reais.

A Trilha começa dia 17 e termina dia 18 de junho

Detalhes

TRILHA 4 APLICAÇÕES DE IA EM SETORES PRODUTIVOS- AMAZÔNIA INTELIGENTE
 
• Objetivos:
Demonstrar o Retorno sobre Investimento (ROI) de projetos de IA em setores estratégicos como indústria, logística, agro/bioeconomia, varejo e turismo.
 
Tópicos chave:
 
• Otimização da cadeia de suprimentos do Polo Industrial de Manaus (PIM)
• Logística fluvial e de última milha
• Visão computacional para controle de qualidade
• Smart retail e personalização da experiência turística
 
Takeaways: Benchmarks e KPIs setoriais para projetos
de IA e um playbook de implementação focado nos
desafios regionais.

Veja também

Trilhas e Área de Exposição

Área de Exposição

TRILHA 1 - IA para o Setor Público

TRILHA 2 - Introdução à IA na Amazônia

TRILHA 4 - IA para a Indústria

TRILHA 5 - Aplicação de IA para a Saúde